SCV0604 - INTELLIGENZE ARTIFICIALI

Il corso si propone di affrontare le diverse tipologie di intelligenza artificiale elaborate in età contemporanea per ottenere risultati di interazione sempre più sofisticati e coinvolgenti tra l’uomo e la macchina. In particolare, verrà evidenziato il ruolo che i calcolatori rivestono nello sviluppo della nostra società e verranno discusse le principali limitazioni teoriche e tecniche alla realizzazione di una macchina che simuli realmente l’intelligenza e la mente umana. L’obiettivo verrà raggiunto presentando, in maniera informale ma adeguata, le basi scientifiche necessarie a garantire una corretta comprensione dei fenomeni legati all'applicazione della scienza dei calcolatori nei suoi vari aspetti. In particolare, verrà presentato lo sviluppo storico, dalla Grecia antica di Euclide e Aristotele all’inizio del Novecento, delle nozioni di ragionamento matematico, algoritmo e calcolabilità che, in seguito ai lavori di Gödel, Turing e Church tra il 1930 e il 1936, sfocerà nella costruzione dei fondamenti teorici della scienza dei calcolatori e nell’individuazione dei principali risultati limitativi. Verranno quindi presentate le caratteristiche fondamentali dei calcolatori moderni, dall’architettura di Von Neumann alla sua realizzazione tecnologica ai linguaggi di programmazione. Verrà presentato l’ambito scientifico che prende il nome di Intelligenza Artificiale illustrandone obiettivi, tecniche e risultati per riflettere su quelli che sono i limiti attuali di tale disciplina rispetto alla simulazione dell’intelligenza umana. Infine, si analizzeranno le tecnologie emergenti, in particolare machine learning, deep learning e big data che stanno influenzando in modo significativo lo sviluppo di molti aspetti della società.

Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
• comprendere e descrivere gli aspetti fondamentali dei fondamenti scientifici e tecnologici dell’informatica avendo consapevolezza di quelli che sono i limiti della sua applicazione;

• comprendere la differenza fra le tecniche e i problemi che rientrano nell’ambito dell’informatica tradizionale e quelle che rientrano nell’ambito dell’intelligenza Artificiale;

• comprendere l’ambito di applicazione e il possibile impatto sociale dell’interazione fra intelligenza artificiale, scienza dei dati e tecnologie emergenti quali big data, machine learning e deep learning;

• analizzare in modo critico le problematiche sociali relative all’applicazione massiva di tali tecnologie;

• comunicare in modo compiuto e con la corretta terminologia le tecnologie oggetto dell’insegnamento.