ID:
SCC0721
Durata (ore):
78
CFU:
8
SSD:
STATISTICA
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (21/09/2026 - 15/01/2027)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Obiettivi formativi
Lo studente dovrà apprendere i concetti di base della statistica frequentista e dovrà essere in grado di maneggiare gli strumenti appresi nel corso.
Gli obiettivi succitati si propongono di preparare lo studente all’utilizzo di metodi statistico probabilistici per l'analisi dei dati e la previsione del comportamento di sistemi complessi come proposto negli obiettivi del corso di laurea e per la formazione del profilo professionale previsto per lo studente in matematica
Risultati di apprendimento attesi
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di
Introdurre modelli probabilistico/statistici atti a rappresentare situazioni reali;
utilizzare le statistiche per condensare le informazioni contenute in un campione statistico;
scegliere adeguati stimatori, puntuali o intervallari, per risolvere problemi di stima di tipo parametrico o verificare la veridicità di ipotesi sulla distribuzione che ha generato i dati;
applicare i modelli lineari per studiare la dipendenza di una variabile statistica da una o più variabili esogene
Lo studente dovrà apprendere i concetti di base della statistica frequentista e dovrà essere in grado di maneggiare gli strumenti appresi nel corso.
Gli obiettivi succitati si propongono di preparare lo studente all’utilizzo di metodi statistico probabilistici per l'analisi dei dati e la previsione del comportamento di sistemi complessi come proposto negli obiettivi del corso di laurea e per la formazione del profilo professionale previsto per lo studente in matematica
Risultati di apprendimento attesi
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di
Introdurre modelli probabilistico/statistici atti a rappresentare situazioni reali;
utilizzare le statistiche per condensare le informazioni contenute in un campione statistico;
scegliere adeguati stimatori, puntuali o intervallari, per risolvere problemi di stima di tipo parametrico o verificare la veridicità di ipotesi sulla distribuzione che ha generato i dati;
applicare i modelli lineari per studiare la dipendenza di una variabile statistica da una o più variabili esogene
Prerequisiti
Prerequisito essenziale per poter seguire il corso con profitto è la padronanza degli argomenti trattati nei corsi di
Algebra lineare (I anno Matematica)
Analisi 1, 2 e 3 (il primo del I anno e gli altri del II anno di Matematica)
Probabilità (II anno Matematica)
Algebra lineare (I anno Matematica)
Analisi 1, 2 e 3 (il primo del I anno e gli altri del II anno di Matematica)
Probabilità (II anno Matematica)
Metodi didattici
Il corso si struttura come segue:
• Lezioni frontali alla lavagna o con tablet e proiettore per un totale di 36 ore;
• Esercitazioni: verranno distribuiti fogli di esercizi agli studenti, che potranno provare a svolgerli a casa e saranno poi risolti dettagliatamente in classe dall’esercitatore
Il corso è suddiviso in 36 ore di didattica frontale e 42 ore di esercitazione.
• Lezioni frontali alla lavagna o con tablet e proiettore per un totale di 36 ore;
• Esercitazioni: verranno distribuiti fogli di esercizi agli studenti, che potranno provare a svolgerli a casa e saranno poi risolti dettagliatamente in classe dall’esercitatore
Il corso è suddiviso in 36 ore di didattica frontale e 42 ore di esercitazione.
Verifica Apprendimento
È previsto solamente l’esame finale che accerta l’acquisizione delle conoscenze mediante una prova scritta ed una prova orale.
La prova scritta avrà durata di due ore e mezza, senza l’utilizzo di appunti o libri, le tabelle (ove necessarie per lo svolgimento della prova scritta saranno fornite insieme al testo d’esame); la prova consiste di due esercizi, suddivisi in più punti, e di una domanda di teoria. Ad ognuno degli esercizi sono assegnati 12 punti e alla domanda di teoria 6 punti, per essere ammessi alla prova orale è necessario raggiungere il punteggio minimo di 18 di cui almeno 4 punti per la domanda di teoria.
Dopo la correzione della prova scritta, i candidati sono convocati per sostenere la prova orale. Questa è strutturata come segue:
- una revisione della prova scritta durante la quale si spiegano le correzioni, si ricevono eventuali precisazioni dell’allievo e si decide se modificare il giudizio della prova scritta;
- un approfondimento orale, volto ad accertare le conoscenze riguardanti le nozioni esposte a lezione, la capacità di sintesi di tali conoscenze, nonché la capacità di risoluzione di problemi statistici teorici e/o pratici delle tipologie affrontate nel corso.
La valutazione dell’esame terrà in particolare conto dei seguenti parametri:
- capacità di organizzare discorsivamente la conoscenza;
- rigore e originalità argomentativo;
- capacità di ragionamento critico sullo studio realizzato e profondità dell’analisi;
- qualità dell’esposizione, competenza nell’impiego del lessico specialistico, anche in rapporto alla sua efficacia ed alla linearità espositiva
È previsto di assegnare alla prova orale al più 10 punti in positivo o in negativo.
La prova scritta avrà durata di due ore e mezza, senza l’utilizzo di appunti o libri, le tabelle (ove necessarie per lo svolgimento della prova scritta saranno fornite insieme al testo d’esame); la prova consiste di due esercizi, suddivisi in più punti, e di una domanda di teoria. Ad ognuno degli esercizi sono assegnati 12 punti e alla domanda di teoria 6 punti, per essere ammessi alla prova orale è necessario raggiungere il punteggio minimo di 18 di cui almeno 4 punti per la domanda di teoria.
Dopo la correzione della prova scritta, i candidati sono convocati per sostenere la prova orale. Questa è strutturata come segue:
- una revisione della prova scritta durante la quale si spiegano le correzioni, si ricevono eventuali precisazioni dell’allievo e si decide se modificare il giudizio della prova scritta;
- un approfondimento orale, volto ad accertare le conoscenze riguardanti le nozioni esposte a lezione, la capacità di sintesi di tali conoscenze, nonché la capacità di risoluzione di problemi statistici teorici e/o pratici delle tipologie affrontate nel corso.
La valutazione dell’esame terrà in particolare conto dei seguenti parametri:
- capacità di organizzare discorsivamente la conoscenza;
- rigore e originalità argomentativo;
- capacità di ragionamento critico sullo studio realizzato e profondità dell’analisi;
- qualità dell’esposizione, competenza nell’impiego del lessico specialistico, anche in rapporto alla sua efficacia ed alla linearità espositiva
È previsto di assegnare alla prova orale al più 10 punti in positivo o in negativo.
Contenuti
Il corso prevede di coprire i seguenti argomenti:
Richiami e integrazioni di teoria della probabilità;
Definizione di modello statistico;
Statistiche e teoria della stima puntuale;
Stima per intervalli;
Verifica di ipotesi con approccio di Neyman/Pearson e con test di significatività
Modelli lineari
Introduzione a problemi non parametrici
Richiami e integrazioni di teoria della probabilità;
Definizione di modello statistico;
Statistiche e teoria della stima puntuale;
Stima per intervalli;
Verifica di ipotesi con approccio di Neyman/Pearson e con test di significatività
Modelli lineari
Introduzione a problemi non parametrici
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Ricevimento su appuntamento scrivendo all’indirizzo mail istituzionale del docente è possibile fissare un incontro in presenza o eventualmente a distanza.
Corsi
Corsi
MATEMATICA
Laurea
3 anni
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Persone
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