Il corso seminariale si propone di fornire agli partecipanti gli strumenti essenziali per interpretare, analizzare e rappresentare in modo efficace un insieme di dati. Durante il corso, verranno acquisite competenze fondamentali per comprendere la struttura dei dati, identificare le tendenze significative e le relazioni tra le variabili, nonché presentare i risultati in modo chiaro e coerente. L'approccio pratico del corso consentirà agli studenti di applicare le conoscenze acquisite a scenari reali e di utilizzare software statistici per analizzare i dati in modo efficiente. Inoltre, saranno forniti strumenti e linee guida per la visualizzazione grafica dei dati, facilitando la comunicazione chiara e persuasiva delle analisi effettuate.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi didattici
Le lezioni si svolgeranno in modalità online tramite l’utilizzo di MS TEAMS. Il docente creerà 4 distinti link, uno per lezione, che saranno pubblicizzati su https://elearning.uninsubria.it/.
Verifica Apprendimento
La frequenza è obbligatoria per il 75% delle lezioni (almeno tre lezioni su quattro). La telecamera dovrà essere obbligatoriamente tenuta accesa durante le lezioni al fine di verificare la presenza. Inoltre, lo studente dovrà fornire un breve elaborato nel quale si applicano gli strumenti statistici ed informatici appresi durante il corso. L'elaborato potrà essere svolto singolarmente o in coppia.
Contenuti
Le 16 ore di lezione sono ripartite in 4 sessioni. Lezione 1: - Introduzione all’Analisi dei Dati - La struttura dei dati: dati aggregati e dati disaggregati; frequenze assolute, relative e cumulate - Distribuzioni statistiche e tabelle - Rappresentazioni grafiche - Analisi grafica: diagrammi a torta, a barre e ad aste, istogramma - Descrizione numerica dei dati Lezione 2: - Misure di tendenza centrale: medie analitiche (media aritmetica, media aritmetica ponderata, media geometrica, media quadratica); medie di posizione (mediana, primo e terzo quartile); moda - Misure di variabilità: campo di variazione; scarto interquartile; devianza; varianza; deviazione standard; coefficiente di variazione -Indice di concentrazione Lezione 3: - Breve introduzione alle Le fonti statistiche - Lo sviluppo e l'interpretazione di un questionario Lezione 4: - Dati statistici ed Excel: in questa lezione sarà necessario portare il proprio pc. Si applicheranno i principali concetti appresi nelle lezioni 1 e 2 nel software Excel. Saranno trattate le principali peculiarità e funzioni del software con finalità di analisi dei dati.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Il docente riceve, presso la sede di Como, la sede di Varese o su MS Teams, su appuntamento. Inviare una email a: grechi.daniele@uninsubria.it
