Il corso si basa su lezioni frontali, esercitazioni pratiche svolte sia in modalità sincrona che asincrona (attraverso video-registrazioni), e ore che gli studenti dedicano alla preparazione e svolgimento degli esercizi assegnati durante il corso per le esercitazioni, inclusa la lettura di un articolo dalla letteratura scientifica. Tutto il materiale del corso utile per la preparazione all'esame, comprese le slide e i testi delle lezioni, delle esercitazioni, link a video, gli articoli della letteratura scientifica, e un formulario utile per lo svolgimento della prova di esame, sarà a disposizione degli studenti sulla piattaforma e-learning, tipicamente qualche giorno prima della lezione.
Contenuti
Il corso si articola secondo questi contenuti e punti fondamentali: 1. Presentazione del processo di conoscenza scientifica, del concetto di "evidence-based medicine", di popolazione e campione; 2. Elementi di statistica descrittiva: dalla distribuzione di frequenza agli indici di posizione, simmetria e dispersione; 3. Definizioni e proprietà della probabilità e sue applicazioni in medicina: Teorema di Bayes, accuratezza diagnostica. 4. Distribuzioni di probabilità notevoli, con particolare riferimento alla distribuzione binomiale e a quella normale (Gaussiana); 5. Principi di inferenza statistica: teorema del limite centrale, distribuzione di campionamento della media campionaria. Test di ipotesi, p-value ed intervallo di confidenza; 6. Test di ipotesi sulle medie di due o più popolazioni. 7. Test di ipotesi per variabili categoriali: chi-quadrato.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Il docente incoraggia gli studenti a chiarire i propri dubbi attraverso domande durante le lezioni, riservando del tempo dedicato all'inizio di ciascuna lezione. E' inoltre possibile prendere un appuntamento con il docente, da concordare tramite email: giovanni.veronesi@uninsubria.it
