Obiettivo generale del corso è quello di fornire agli studenti i rudimenti di matematica e statistica necessari alle discipline specialistiche che andranno ad affrontare durante il corso di laurea.
Al termine del corso, studentesse e studenti saranno in grado di: 1) comprendere i concetti di base dell'analisi matematica; 2) comprendere i concetti di base della statistica matematica; 3) applicare tali concetti a situazioni concrete, di interesse per il loro percorso universitario
Prerequisiti
L'unico requisito necessario sono le nozioni di matematica di base che si acquisiscono durante la scuola secondaria di secondo grado, che verranno comunque richiamate brevemente all'inizio del corso
Metodi didattici
Lezioni teoriche frontali in cui verranno presentati i concetti fondamentali del corso. Lezioni pratiche frontali dedicate alla risoluzione di esercizi
Contenuti
Il corso presenta le idee e tecniche principali che sono necessari per la modellizzazione e l'analisi di fenomeni naturali e dei dati che questi forniscono. La prima parte del corso fornisce gli elementi principali del calcolo differenziale. La seconda parte illustra le idee fondamentali della statistica descrittiva e dei test di ipotesi. Di seguito il programma dettagliato.
MATEMATICA 1) Richiami di matematica di base: insiemi numerici e operazioni. Potenze, radici e logaritmi. Equazioni e disequazioni. Trigonometria di base. 2) Sistemi di equazioni lineari: l'algoritmo di Gauss. 3) Matematica e infinito: induzione, successioni e limiti. 4) Funzioni elementari e loro grafici; funzioni e modellizzazione di fenomeni naturali. 5) Limiti e continuità: calcolo di limiti, forme di indecisione, continuità delle funzioni elementari. 6) Elementi di calcolo differenziale: significato geometrico della derivata, calcolo delle derivate, applicazioni a problemi di massimo e minimo e allo studio di funzioni. 7) Elementi di calcolo integrale: significato geometrico dell'integrale definito, calcolo delle primitive e applicazioni al problema del calcolo delle aree. 8) Cenni alle equazioni differenziali.
STATISTICA 1) Rudimenti di probabilità: misure di probabilità, variabili aleatorie continue e discrete. 2) Statistica descrittiva: media, moda, mediana e varianza di un campione. Interpretazione grafica dei dati. 3) Statistica inferenziale: t-test e intervalli di confidenza. Regressione lineare univariata
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Il programma del corso potrebbe subire variazioni o integrazioni durante l'anno.
Per qualsiasi informazione sul corso è possibile contattare i docenti alle mail andrea.posilicano@uninsubria.it o riccardo.re@uninsubria.it
