A. Mira è docente di Statistica (a tempo parziale / part-time) presso il Dipartimento di Scienza e Alta Tecnologia dell'Universita' dell'Insubria. E' anche professore presso la Facoltà di Economia dell'Università della Svizzera italiana (USI).
Fellow dell'Institute of Mathematical Statistics, dell'International Society for Bayesian Analysis e dell'Istituto Lombardo Accademia di Scienze e Lettere.
Membro del direttivo della Società Svizzera di Statistica (dal 2020) e dell'Ufficio della Statistica Federale svizzero (2020-23).
Membro dell'advisory board dell'Harvard Data Science Review, dal 2019.
Vincitrice del premio nazionale italiano per la divulgazione scientifica (area STEM) e della VI edizione del Premio Amerigo Quattro Libertà con il libro "La pandemia dei dati. Ecco il vaccino" (Mondadori, 2020, con A. Massarenti).
Leader del nodo locale dell'USI per la Rete svizzera di riproducibilità, SwissRN, dal 2020.
Membro del Consiglio Scientifico e Strategico del Consorzio AlmaLaurea, 2020-24.
Membro dell'Advisory board di CoSInES (COmputational Statistical INference for Engineering and Security) e di Bayes4health (New Approaches to Bayesian Data Science: Tackling Challenges from the Health Sciences), progetti quadriennali finanziati da EPSRC (3 milioni di sterline ciascuno), dal 2019.

Insegnamento: corsi di master e di dottorato presso USI e Università dell'Insubria.

Interessi di ricerca: Modellazione bayesiana con applicazione alle scienze della vita. Statistica computazionale, in particolare metodi Markov chain Monte Carlo e algoritmi adattivi. L'attenzione è rivolta allo sviluppo di nuovi algoritmi e al confronto degli algoritmi esistenti.

Ha partecipato a numerose conferenze internazionali come relatrice invitata e organizzatrice di sessioni. È membro di numerosi progetti di ricerca a livello nazionale e internazionale.

È stata editor e co-editor di importanti riviste scientifiche internazionali (eg. Bayesian Analysis e Statistica Sinica).