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  1. Attività

Intrecci Digitali - Scansioni che tessono inclusione e innovazione

Progetto
La crescente attenzione alla valorizzazione del patrimonio culturale industriale pone nuove sfide per il comparto tessile manifatturiero lombardo, in particolare rispetto alla fruizione degli archivi storici aziendali. Questi archivi rappresentano una risorsa strategica per la creatività e lo sviluppo prodotto, ma risultano spesso difficilmente accessibili a causa della natura fisica dei materiali e della complessità dei processi di digitalizzazione. In particolare, la qualità delle immagini acquisite costituisce un limite rilevante, poiché la presenza di texture e deformazioni tridimensionali richiede interventi manuali onerosi e altamente specializzati. In questo contesto, il progetto propone lo sviluppo di soluzioni innovative basate su algoritmi matematici avanzati per il trattamento delle immagini. Il contributo scientifico del Dipartimento di Scienza e Alta Tecnologia dell’Università dell’Insubria si concentra sulla ricostruzione delle immagini digitali a partire da scansioni di tessuti stampati, con l’obiettivo di rimuovere gli elementi di disturbo e recuperare i disegni originari. Tali soluzioni saranno integrate nel software Vedo, sviluppato da Bottinelli Informatica per la gestione e archiviazione di contenuti grafici nel settore tessile, consentendo di automatizzare un processo oggi fortemente manuale. Parallelamente, verrà definita una pipeline operativa per la digitalizzazione e catalogazione dei materiali, validata con il contributo delle aziende partner. In questo quadro si inserisce anche una dimensione inclusiva, con il coinvolgimento di persone nello spettro autistico nelle attività di digitalizzazione. Il progetto mira dunque a rendere gli archivi storici una risorsa pienamente utilizzabile nei processi creativi e produttivi. I risultati attesi includono la disponibilità di immagini digitali di alta qualità, la riduzione dei tempi di prototipazione e la creazione di dataset idonei allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale. Contestualmente, si prevede un impatto positivo in termini di inclusione lavorativa e innovazione sociale.
  • Dati Generali
  • Aree Di Ricerca

Dati Generali

Partecipanti (5)

DONATELLI MARCO   Responsabile scientifico  
ALEOTTI STEFANO   Partecipante  
FURCHÌ DAVIDE   Partecipante  
LOI VALERIO   Partecipante  
SERRA CAPIZZANO STEFANO   Partecipante  

Referenti

ZEMA SANTO   Amministrativo  

Dipartimenti coinvolti

DIPARTIMENTO DI SCIENZA E ALTA TECNOLOGIA   Principale  

Tipo

Progetti di Ricerca Regionali - Regione Lombardia

Finanziatore

REGIONE LOMBARDIA
Ente Finanziatore

Partner (2)

Università degli Studi INSUBRIA Varese-Como
Università degli Studi dell'Insubria

Contributo Totale (assegnato) Ateneo (EURO)

195.479,96€

Periodo di attività

Ottobre 1, 2025 - Ottobre 30, 2027

Durata progetto

25 mesi

Aree Di Ricerca

Settori (2)


PE1_18 - Numerical analysis - (2024)

Settore MATH-05/A - Analisi numerica

Parole chiave (2)

Algorithms
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