Il corso di Statistica per la ricerca sperimentale tecnologica ha una durata complessiva di 12 ore accademiche ed è finalizzato a fornire agli studenti una preparazione di base, ma operativa, sugli strumenti statistici maggiormente utilizzati nelle analisi quantitative in ambito tecnologico e informatico (classe di concorso A041 – Informatica).
Course Prerequisites
Conoscenze di statistica di base e di analisi dei dati.
Teaching Methods
Lezioni frontali
Contents
Prima lezione – Fondamenti teorici La prima parte del corso sarà dedicata ai principali strumenti della statistica descrittiva e inferenziale. In particolare, verranno trattati: • Statistica descrittiva (indici di posizione e variabilità, rappresentazioni grafiche); • Introduzione all’inferenza statistica; • Intervalli di confidenza; • Verifica delle ipotesi statistiche; • Modello di regressione lineare semplice.
L’obiettivo di questa fase è fornire le basi teoriche necessarie per comprendere e applicare correttamente le tecniche di analisi dei dati.
Seconda lezione – Applicazioni pratiche e strumenti informatici. Nella seconda parte del corso, anche in base all’interesse e al livello della classe, si procederà con un approccio maggiormente operativo, coerente con il profilo degli studenti. Verrà introdotto l’utilizzo di RStudio (ambiente di sviluppo per il linguaggio R) e/o di specifici strumenti web dedicati all’analisi statistica, al fine di: • Applicare in modo interattivo i concetti teorici trattati; • Automatizzare procedure di analisi statistica; • Interpretare correttamente gli output software.
In questa fase verranno approfonditi: • Intervalli di confidenza; • Test di ipotesi (parametrici); • Regressione lineare semplice e multipla; • Test di ipotesi non parametrici; • Introduzione, se il tempo lo consentirà, all’utilizzo di un pacchetto per analisi bibliometriche.
Course Language
Italian
More information
le lezioni si terranno in presenza presso la sede di Varese.
Il docente riceve su entrambe le sedi (Como - Varese) o su MS Teams previo appuntamento. Inviare una mail a grechi.daniele@uninsubria.it
