ID:
SME0465
Durata (ore):
15
CFU:
1
SSD:
INFORMATICA
Sede:
Como - Università degli Studi dell'Insubria
Anno:
2025
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (06/10/2025 - 23/01/2026)
Syllabus
Metodi didattici
Il corso si basa su lezioni frontali che utilizzano:
- ppt impostati con immagini, schemi e video
- navigazione live e simulazione di ricerche su tutte le fonti oggetto di ricerca documentale
- coinvolgimento degli studenti in esercitazioni collettive e presentazione dei risultati
- costruzione guidata di search strategies.
Per promuovere la riflessione critica e permettere agli studenti la possibilità di autovalutazione, a termine di ogni macro-argomento vengono proposti in aula quesiti ed esercizi che vengono discussi e presentati direttamente dagli studenti in momenti di esposizione condivisa.
Si coinvolgono gli studenti su:
– esempi di ricerche,
– scelte delle fonti informative da consultare,
– keywords di riferimento, in funzione di quesiti di interesse specifico,
– temi da sviluppare per la tesi.
Si incentivano gli studenti a proporre quesiti, inviare domande al docente via email sui temi trattati ad ogni lezione: le risposte sono oggetto di recap ad ogni inizio lezione successiva per consentire agli studenti di mantenere un collegamento tra i diversi moduli tematici della materia.
Vengono condivise diapositive ad inizio e fine corso corredate riferimenti citazionali.
- ppt impostati con immagini, schemi e video
- navigazione live e simulazione di ricerche su tutte le fonti oggetto di ricerca documentale
- coinvolgimento degli studenti in esercitazioni collettive e presentazione dei risultati
- costruzione guidata di search strategies.
Per promuovere la riflessione critica e permettere agli studenti la possibilità di autovalutazione, a termine di ogni macro-argomento vengono proposti in aula quesiti ed esercizi che vengono discussi e presentati direttamente dagli studenti in momenti di esposizione condivisa.
Si coinvolgono gli studenti su:
– esempi di ricerche,
– scelte delle fonti informative da consultare,
– keywords di riferimento, in funzione di quesiti di interesse specifico,
– temi da sviluppare per la tesi.
Si incentivano gli studenti a proporre quesiti, inviare domande al docente via email sui temi trattati ad ogni lezione: le risposte sono oggetto di recap ad ogni inizio lezione successiva per consentire agli studenti di mantenere un collegamento tra i diversi moduli tematici della materia.
Vengono condivise diapositive ad inizio e fine corso corredate riferimenti citazionali.
Contenuti
1.Costruire un quesito clinico-assistenziale
– Tipologie di quesiti: background questions e foreground questions
– Il problema della ricerca non strutturata: limiti e rischi
– Il framework PICO: Population, Intervention, Comparison, Outcome
– Applicazione pratica del framework PICO con esempi
– Varianti del framework: PICOS, PICOT, PEO, SPIDER
– Strumenti di supporto per la formulazione del quesito (JBI, Cochrane, AHRQ, PubMed Clinical Queries)
2. Gli strumenti
– Gli operatori booleani
– Gli operatori della prossimità
– Le wildcards
– I limiti, come impostarli, quando non si possono applicare
– Le modalità di ricerca predefinite (PICO search in Embase e Cochrane, Clinical Queries su PubMed, Device search in Embase)
2. Tipi di studio e strumenti di valutazione critica
– La gerarchia delle prove di efficacia: la piramide delle evidenze
– Principali disegni di studio: RCT, studi di coorte, caso-controllo, studi trasversali
– Studi di sintesi: revisioni sistematiche e meta-analisi
– Strumenti di critical appraisal
– Criteri per la scelta del tool di valutazione in base al quesito e al disegno di studio
3. Le principali banche dati biomediche
– MEDLINE/PubMed: struttura, copertura, aggiornamento e modalità di accesso
– Il sistema di indicizzazione MeSH (Medical Subject Headings) e i Subheadings
– EMBASE: caratteristiche, thesaurus EMTREE, copertura journal e congressuale
– CINAHL: database specializzato per le professioni infermieristiche e sanitarie
– Cochrane Library: CDSR, CENTRAL e risorse per le revisioni sistematiche
– Scopus e Web of Science: approccio bibliometrico, impact factor, analisi delle citazioni
- Le banche dati presenti su EBSCOHost: interrogazione singola o federata
– Criteri per la selezione della banca dati in base al quesito di ricerca
4. Fonti aggiuntive: preprint, Google Scholar, siti lineeguida e motori specialistici
– Definizione e caratteristiche dei preprint: diffusione, accesso e limiti
– Principali repository
– Vantaggi e rischi nell’uso dei preprint nella ricerca
– Il caso COVID-19 come esempio di accelerazione e criticità della comunicazione scientifica pre-revisione
– Google Scholar: punti di forza, limiti strutturali e usi appropriate
- Epistemonikos
- Dimensions
5. Intelligenza artificiale per la ricerca bibliografica
– Panoramica degli strumenti AI per la letteratura scientifica
– Tool semantici: Elicit, Consensus, Semantic Scholar, SciSpace
– Tool basati su citazioni: Research Rabbit, Connected Papers, Litmaps, PubMed AI, Consensus, Claude
– Funzionamento e differenze tra approccio semantico e approccio citazionale
– Criticità e limiti: allucinazioni, copertura parziale, mancanza di riproducibilità
– Integrazione dell’AI nella ricerca bibliografica: flusso di lavoro raccomandato
– Posizione degli editori scientifici sull’uso dell’AI (ICMJE, Nature, NEJM, Lancet)
6. Il publishing scientifico oggi: trend e criticità
– Open Access: tipologie (Gold, Green, Diamond, Bronze, Hybrid) e dati di diffusione
– Mega journal e nuovi modelli editoriali: PLOS ONE, Scientific Reports, BMJ Open
– Riviste predatorie: definizione, dimensioni del fenomeno e strategie di riconoscimento
– Strumenti di verifica delle riviste: Think–Check–Submit, DOAJ, JCR, Beall’s List
– Retrazioni nella letteratura scientifica: numeri, cause e database (Retraction Watch)
– AI e scrittura scientifica: casi documentati, politiche editoriali e responsabilità degli Autori
7. Esportare e salvare risultati dalle fonti informative:
– Formati di export
– Salvare search strategies
– Impostare alert
– Gestire i metadata
8. I RefMan per le bibliografie
– Zotero e Mendeley – open source
– Download software e versione standalone
– Come gestire citazioni, bibliografie, note
– Come modificare gli stili
– Add-on e plugin
– Aggancio a word
– Export dai database e import sui RefMAn
– Creazione cartelle gruppi condivisi
– Tipologie di quesiti: background questions e foreground questions
– Il problema della ricerca non strutturata: limiti e rischi
– Il framework PICO: Population, Intervention, Comparison, Outcome
– Applicazione pratica del framework PICO con esempi
– Varianti del framework: PICOS, PICOT, PEO, SPIDER
– Strumenti di supporto per la formulazione del quesito (JBI, Cochrane, AHRQ, PubMed Clinical Queries)
2. Gli strumenti
– Gli operatori booleani
– Gli operatori della prossimità
– Le wildcards
– I limiti, come impostarli, quando non si possono applicare
– Le modalità di ricerca predefinite (PICO search in Embase e Cochrane, Clinical Queries su PubMed, Device search in Embase)
2. Tipi di studio e strumenti di valutazione critica
– La gerarchia delle prove di efficacia: la piramide delle evidenze
– Principali disegni di studio: RCT, studi di coorte, caso-controllo, studi trasversali
– Studi di sintesi: revisioni sistematiche e meta-analisi
– Strumenti di critical appraisal
– Criteri per la scelta del tool di valutazione in base al quesito e al disegno di studio
3. Le principali banche dati biomediche
– MEDLINE/PubMed: struttura, copertura, aggiornamento e modalità di accesso
– Il sistema di indicizzazione MeSH (Medical Subject Headings) e i Subheadings
– EMBASE: caratteristiche, thesaurus EMTREE, copertura journal e congressuale
– CINAHL: database specializzato per le professioni infermieristiche e sanitarie
– Cochrane Library: CDSR, CENTRAL e risorse per le revisioni sistematiche
– Scopus e Web of Science: approccio bibliometrico, impact factor, analisi delle citazioni
- Le banche dati presenti su EBSCOHost: interrogazione singola o federata
– Criteri per la selezione della banca dati in base al quesito di ricerca
4. Fonti aggiuntive: preprint, Google Scholar, siti lineeguida e motori specialistici
– Definizione e caratteristiche dei preprint: diffusione, accesso e limiti
– Principali repository
– Vantaggi e rischi nell’uso dei preprint nella ricerca
– Il caso COVID-19 come esempio di accelerazione e criticità della comunicazione scientifica pre-revisione
– Google Scholar: punti di forza, limiti strutturali e usi appropriate
- Epistemonikos
- Dimensions
5. Intelligenza artificiale per la ricerca bibliografica
– Panoramica degli strumenti AI per la letteratura scientifica
– Tool semantici: Elicit, Consensus, Semantic Scholar, SciSpace
– Tool basati su citazioni: Research Rabbit, Connected Papers, Litmaps, PubMed AI, Consensus, Claude
– Funzionamento e differenze tra approccio semantico e approccio citazionale
– Criticità e limiti: allucinazioni, copertura parziale, mancanza di riproducibilità
– Integrazione dell’AI nella ricerca bibliografica: flusso di lavoro raccomandato
– Posizione degli editori scientifici sull’uso dell’AI (ICMJE, Nature, NEJM, Lancet)
6. Il publishing scientifico oggi: trend e criticità
– Open Access: tipologie (Gold, Green, Diamond, Bronze, Hybrid) e dati di diffusione
– Mega journal e nuovi modelli editoriali: PLOS ONE, Scientific Reports, BMJ Open
– Riviste predatorie: definizione, dimensioni del fenomeno e strategie di riconoscimento
– Strumenti di verifica delle riviste: Think–Check–Submit, DOAJ, JCR, Beall’s List
– Retrazioni nella letteratura scientifica: numeri, cause e database (Retraction Watch)
– AI e scrittura scientifica: casi documentati, politiche editoriali e responsabilità degli Autori
7. Esportare e salvare risultati dalle fonti informative:
– Formati di export
– Salvare search strategies
– Impostare alert
– Gestire i metadata
8. I RefMan per le bibliografie
– Zotero e Mendeley – open source
– Download software e versione standalone
– Come gestire citazioni, bibliografie, note
– Come modificare gli stili
– Add-on e plugin
– Aggancio a word
– Export dai database e import sui RefMAn
– Creazione cartelle gruppi condivisi
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Si chiede agli studenti ad inizio corso di scaricare le app, i plugin, gli add-on dei prodotti che verranno utilizzati per condurre le ricerche.
Si forniscono informazioni in merito alle impostazioni richieste sui browser da utilizzare, con particolare evidenza per Chrome e Edge, in riferimento ai cookies di terze parti e ai pop-up da abilitare: senza tali impostazioni non sarà possibile condurre sui device a disposizione degli studenti le esercitazioni durante le lezioni.
Si forniscono informazioni in merito alle impostazioni richieste sui browser da utilizzare, con particolare evidenza per Chrome e Edge, in riferimento ai cookies di terze parti e ai pop-up da abilitare: senza tali impostazioni non sarà possibile condurre sui device a disposizione degli studenti le esercitazioni durante le lezioni.
Corsi
Corsi
No Results Found
Persone
Persone
Docenti
No Results Found