ID:
SUT0390
Durata (ore):
64
CFU:
8
SSD:
Informatica
Sede:
Varese - Università degli Studi dell'Insubria
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (22/02/2027 - 28/05/2027)
Syllabus
Obiettivi Formativi
L'insegnamento si propone di fornire agli studenti una comprensione critica e multidisciplinare dell'Intelligenza Artificiale (IA), dei suoi fondamenti tecnologici, delle sue applicazioni e del suo impatto nei diversi processi comunicativi contemporanei.
Particolare attenzione sarà dedicata alla comprensione delle tecnologie di IA Generativa, dei Large Language Models, delle metodologie di Human-AI Collaboration e delle principali applicazioni dell'IA nei settori della comunicazione, del marketing, del giornalismo, dei social media e della comunicazione istituzionale e politica.
L'insegnamento mira, inoltre, a sviluppare competenze operative relative all'utilizzo professionale degli strumenti di IA, alla progettazione di workflow AI-Augmented, alla verifica critica degli output generati e all'utilizzo responsabile ed etico delle tecnologie intelligenti.
Gli studenti acquisiranno conoscenze e capacità di comprensione riguardanti:
• principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale;
• Machine Learning e Deep Learning;
• IA Generativa e Foundation Models;
• AI Literacy e Prompt Engineering;
• impatti dell'IA sulla comunicazione e sulle professioni della comunicazione;
• problematiche etiche, giuridiche e sociali dell'IA.
Gli studenti saranno in grado di applicare conoscenza e comprensione per:
• utilizzare strumenti di IA Generativa in contesti professionali;
• progettare prompt efficaci;
• sviluppare workflow AI-Augmented;
• impiegare strumenti di ricerca, analisi e generazione dei contenuti;
• applicare metodologie di verifica e Human-in-the-Loop.
Gli studenti svilupperanno capacità critiche, di autonomia di giudizio, per:
• valutare opportunità e limiti dell'IA;
• verificare la qualità degli output prodotti;
• individuare bias, allucinazioni e contenuti sintetici;
• prendere decisioni informate sull'utilizzo dell'IA in ambito professionale;
• sviluppare AI Literacy, comprensione dei rischi, capacità di valutazione e utilizzo consapevole dell'IA nei processi professionali.
Gli studenti acquisiranno, inoltre, abilità comunicative per:
• comunicare concetti relativi all'IA a pubblici specialistici e non specialistici;
• utilizzare strumenti IA per supportare la produzione di contenuti comunicativi di varia tipologia;
• presentare e discutere criticamente casi di studio e progetti applicativi.
Gli studenti acquisiranno, infine, competenze e capacità di apprendimento per:
• aggiornarsi autonomamente sull'evoluzione continua delle tecnologie IA;
• valutare nuovi strumenti e piattaforme di supporto al mondo della comunicazione;
• integrare l'IA nei processi di apprendimento e sviluppo professionale continuo.
Particolare attenzione sarà dedicata alla comprensione delle tecnologie di IA Generativa, dei Large Language Models, delle metodologie di Human-AI Collaboration e delle principali applicazioni dell'IA nei settori della comunicazione, del marketing, del giornalismo, dei social media e della comunicazione istituzionale e politica.
L'insegnamento mira, inoltre, a sviluppare competenze operative relative all'utilizzo professionale degli strumenti di IA, alla progettazione di workflow AI-Augmented, alla verifica critica degli output generati e all'utilizzo responsabile ed etico delle tecnologie intelligenti.
Gli studenti acquisiranno conoscenze e capacità di comprensione riguardanti:
• principi fondamentali dell'Intelligenza Artificiale;
• Machine Learning e Deep Learning;
• IA Generativa e Foundation Models;
• AI Literacy e Prompt Engineering;
• impatti dell'IA sulla comunicazione e sulle professioni della comunicazione;
• problematiche etiche, giuridiche e sociali dell'IA.
Gli studenti saranno in grado di applicare conoscenza e comprensione per:
• utilizzare strumenti di IA Generativa in contesti professionali;
• progettare prompt efficaci;
• sviluppare workflow AI-Augmented;
• impiegare strumenti di ricerca, analisi e generazione dei contenuti;
• applicare metodologie di verifica e Human-in-the-Loop.
Gli studenti svilupperanno capacità critiche, di autonomia di giudizio, per:
• valutare opportunità e limiti dell'IA;
• verificare la qualità degli output prodotti;
• individuare bias, allucinazioni e contenuti sintetici;
• prendere decisioni informate sull'utilizzo dell'IA in ambito professionale;
• sviluppare AI Literacy, comprensione dei rischi, capacità di valutazione e utilizzo consapevole dell'IA nei processi professionali.
Gli studenti acquisiranno, inoltre, abilità comunicative per:
• comunicare concetti relativi all'IA a pubblici specialistici e non specialistici;
• utilizzare strumenti IA per supportare la produzione di contenuti comunicativi di varia tipologia;
• presentare e discutere criticamente casi di studio e progetti applicativi.
Gli studenti acquisiranno, infine, competenze e capacità di apprendimento per:
• aggiornarsi autonomamente sull'evoluzione continua delle tecnologie IA;
• valutare nuovi strumenti e piattaforme di supporto al mondo della comunicazione;
• integrare l'IA nei processi di apprendimento e sviluppo professionale continuo.
Prerequisiti
Non sono richieste competenze pregresse di programmazione o informatica avanzata.
Sono considerate utili conoscenze di base relative a:
• comunicazione digitale;
• media digitali;
• social media;
• utilizzo degli strumenti informatici e del Web.
È richiesta una buona capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica e scientifica in lingua italiana e inglese.
Sono considerate utili conoscenze di base relative a:
• comunicazione digitale;
• media digitali;
• social media;
• utilizzo degli strumenti informatici e del Web.
È richiesta una buona capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica e scientifica in lingua italiana e inglese.
Metodi didattici
L’insegnamento si articola in lezioni frontali (64 ore) ad alto contenuto interattivo, seminariale, e di project work proposti durante i 4 moduli didattici che compongono l’insegnamento, ripartiti come dettagliato nella sezione Contenuti del Corso.
Le lezioni frontali devono dare agli studenti tutti gli strumenti per poi comprendere ed applicare in contesti pratici e reali gli aspetti teorici appresi. Le attività seminariali e i project work permettono invece di applicare gli aspetti teorici a casi reali di progettazione. Ampia autonomia di risoluzione dei problemi viene lasciata agli studenti durante le ore dedicate ai project work sviluppati in team (da massimo 3 persone).
L’impegno personale di rielaborazione autonoma da parte dello studente è tarato sul valore canonico di 25 ore complessive per CFU.
Le lezioni frontali devono dare agli studenti tutti gli strumenti per poi comprendere ed applicare in contesti pratici e reali gli aspetti teorici appresi. Le attività seminariali e i project work permettono invece di applicare gli aspetti teorici a casi reali di progettazione. Ampia autonomia di risoluzione dei problemi viene lasciata agli studenti durante le ore dedicate ai project work sviluppati in team (da massimo 3 persone).
L’impegno personale di rielaborazione autonoma da parte dello studente è tarato sul valore canonico di 25 ore complessive per CFU.
Verifica Apprendimento
L’obiettivo della prova d’esame è l'accertamento dell’acquisizione delle conoscenze e delle abilità descritte nella sezione “Obiettivi del corso”, valutando il livello di conoscenza e soprattutto la capacità di mettere in pratica, anche integrandole tra loro, le tecniche e contenuti visti a lezione.
L’apprendimento è verificato mediante la discussione orale dei project work sviluppati, in team da massimo 3 persone, durante l’insegnamento. La valutazione terrà conto della:
• correttezza concettuale;
• capacità applicativa;
• autonomia di giudizio;
• capacità di analisi critica;
• qualità metodologica dei project work;
• capacità comunicative.
Ogni project work si riferisce ad uno specifico argomento e obiettivo formativo affrontato nei 4 moduli didattici affrontati.
Il voto è espresso in trentesimi. La discussione orale di ogni project work concorre equamente (7 o 8pt. cad) al raggiungimento del voto in trentesimi.
L’apprendimento è verificato mediante la discussione orale dei project work sviluppati, in team da massimo 3 persone, durante l’insegnamento. La valutazione terrà conto della:
• correttezza concettuale;
• capacità applicativa;
• autonomia di giudizio;
• capacità di analisi critica;
• qualità metodologica dei project work;
• capacità comunicative.
Ogni project work si riferisce ad uno specifico argomento e obiettivo formativo affrontato nei 4 moduli didattici affrontati.
Il voto è espresso in trentesimi. La discussione orale di ogni project work concorre equamente (7 o 8pt. cad) al raggiungimento del voto in trentesimi.
Contenuti
Le lezioni affronteranno i seguenti argomenti:
MODULO 1 – LA RIVOLUZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (4 ore)
1.1 Che cos'è l'Intelligenza Artificiale
1.2 Evoluzione storica dell'IA
1.3 IA e trasformazione della società
1.4 Opportunità e rischi
MODULO 2 – FONDAMENTI TECNOLOGICI DELL’IA E ANALISI DATI (8 ore)
2.1 Dati, algoritmi e apprendimento automatico
2.2 Machine Learning e Deep Learning
2.3 Linguaggio naturale e IA multimodale
2.4 Foundation Models e IA Generativa
2.5 RAG, Agentic AI e Vibe Coding
MODULO 3 – FONDAMENTI DI IA E COMUNICAZIONE (6 ore)
3.1 Evoluzione della comunicazione digitale
3.2 IA e media digitali
3.3 La comunicazione aumentata dall'IA
3.4 Personalizzazione e automazione
3.5 Nuove professioni della comunicazione
3.6 Competenze richieste
3.7 Metodologie e strumenti per il professionista della comunicazione: Prompt Engineering, AI Literacy, Human-in-the-Loop, Fact Checking e verifica delle fonti, Strumenti IA per la comunicazione, Workflow professionali AI-Augmented, Costruzione di una AI Toolbox.
MODULO 4 - IA APPLICATA ALLA COMUNICAZIONE (46 ore)
4.1 IA e Marketing: Marketing Intelligence, personalizzazione e customer experience
4.2 IA e Giornalismo: Produzione, verifica e distribuzione dell'informazione
4.3 IA e Social Media: Algoritmi, piattaforme e costruzione dell'attenzione
4.4 IA e Comunicazione Istituzionale e Pubblica: Cittadini, servizi digitali e relazioni intelligenti
4.5 IA e Comunicazione Aziendale: Organizzazioni intelligenti ed employee experience
4.6 IA, Relazioni Pubbliche e Stakeholder Engagement: Dalla gestione delle relazioni alla Stakeholder Intelligence
4.7 IA e Comunicazione Politica: Algoritmi, opinione pubblica e democrazia.
MODULO 1 – LA RIVOLUZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (4 ore)
1.1 Che cos'è l'Intelligenza Artificiale
1.2 Evoluzione storica dell'IA
1.3 IA e trasformazione della società
1.4 Opportunità e rischi
MODULO 2 – FONDAMENTI TECNOLOGICI DELL’IA E ANALISI DATI (8 ore)
2.1 Dati, algoritmi e apprendimento automatico
2.2 Machine Learning e Deep Learning
2.3 Linguaggio naturale e IA multimodale
2.4 Foundation Models e IA Generativa
2.5 RAG, Agentic AI e Vibe Coding
MODULO 3 – FONDAMENTI DI IA E COMUNICAZIONE (6 ore)
3.1 Evoluzione della comunicazione digitale
3.2 IA e media digitali
3.3 La comunicazione aumentata dall'IA
3.4 Personalizzazione e automazione
3.5 Nuove professioni della comunicazione
3.6 Competenze richieste
3.7 Metodologie e strumenti per il professionista della comunicazione: Prompt Engineering, AI Literacy, Human-in-the-Loop, Fact Checking e verifica delle fonti, Strumenti IA per la comunicazione, Workflow professionali AI-Augmented, Costruzione di una AI Toolbox.
MODULO 4 - IA APPLICATA ALLA COMUNICAZIONE (46 ore)
4.1 IA e Marketing: Marketing Intelligence, personalizzazione e customer experience
4.2 IA e Giornalismo: Produzione, verifica e distribuzione dell'informazione
4.3 IA e Social Media: Algoritmi, piattaforme e costruzione dell'attenzione
4.4 IA e Comunicazione Istituzionale e Pubblica: Cittadini, servizi digitali e relazioni intelligenti
4.5 IA e Comunicazione Aziendale: Organizzazioni intelligenti ed employee experience
4.6 IA, Relazioni Pubbliche e Stakeholder Engagement: Dalla gestione delle relazioni alla Stakeholder Intelligence
4.7 IA e Comunicazione Politica: Algoritmi, opinione pubblica e democrazia.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
La bibliografia e sitografia che di volta in volta verrà discussa e presentata dal docente.
Le slide delle lezioni in formato PDF sono messe a disposizione sulla piattaforma e-learning di Ateneo.
Il docente riceve su appuntamento, previa richiesta via e-mail a davide.tosi@uninsubria.it. Il docente risponde solo alle e-mail provenienti dal dominio studenti.uninsubria.it.
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Il docente riceve su appuntamento, previa richiesta via e-mail a davide.tosi@uninsubria.it. Il docente risponde solo alle e-mail provenienti dal dominio studenti.uninsubria.it.
Corsi
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SCIENZE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE
Laurea Magistrale
2 anni
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