ID:
SCV0855
Durata (ore):
64
CFU:
6
SSD:
INFORMATICA
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (21/09/2026 - 23/12/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
OBIETTIVI FORMATIVI
L’obiettivo principale del corso è fornire le principali conoscenze affinché gli studenti acquisiscano la capacità di utilizzo di strumenti statistici e informatici per l’analisi di dati e lo studio di fenomeni inerenti la sicurezza sui luoghi di lavoro. Verranno fornite informazioni per il calcolo della probabilità e l’utilizzo di strumenti statistici per l’analisi dei dati e lo studio di fenomeni. Accanto alla parte teorica si forniranno le conoscenze per l’utilizzo dei principali strumenti informatici per l’analisi dei dati e lo studio dei processi (Fogli di calcolo, Matlab e software per la statistica).
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
1. Utilizzare gli strumenti informatici appresi;
2. Studiare dati e fenomeni utilizzando opportuni metodi di analisi
3. Analizzare dati e fenomeni utilizzando strumenti informatici
4. Saper utilizzare analisi statistica, misure e concetti di probabilità
5. acquisire un linguaggio tecnico preciso e adeguato a descrivere gli argomenti affrontati.
L’obiettivo principale del corso è fornire le principali conoscenze affinché gli studenti acquisiscano la capacità di utilizzo di strumenti statistici e informatici per l’analisi di dati e lo studio di fenomeni inerenti la sicurezza sui luoghi di lavoro. Verranno fornite informazioni per il calcolo della probabilità e l’utilizzo di strumenti statistici per l’analisi dei dati e lo studio di fenomeni. Accanto alla parte teorica si forniranno le conoscenze per l’utilizzo dei principali strumenti informatici per l’analisi dei dati e lo studio dei processi (Fogli di calcolo, Matlab e software per la statistica).
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Al termine dell’insegnamento, lo studente sarà in grado di:
1. Utilizzare gli strumenti informatici appresi;
2. Studiare dati e fenomeni utilizzando opportuni metodi di analisi
3. Analizzare dati e fenomeni utilizzando strumenti informatici
4. Saper utilizzare analisi statistica, misure e concetti di probabilità
5. acquisire un linguaggio tecnico preciso e adeguato a descrivere gli argomenti affrontati.
Prerequisiti
Analisi Matematica A
Metodi didattici
Didattica frontale con lezioni pratiche in aula informatica. Sono previsti possibili seminari in aula tenuti da esperti, concernenti l’uso e l’applicazione di strumenti informatici per l’ingegneria. I seminari occasionali in compresenza non supereranno il 10% delle ore del corso. Esercitazioni in aula informatica con il docente.
Le ore dedicate agli argomenti del corso saranno ripartite come segue:
STATISTICA (36h):
Lezioni frontali 20h, Esercitazioni 12h, Laboratorio 4h.
INFORMATICA (28h):
Lezioni frontali 4h, Esercitazioni 12h, Laboratorio 12h.
Le ore dedicate agli argomenti del corso saranno ripartite come segue:
STATISTICA (36h):
Lezioni frontali 20h, Esercitazioni 12h, Laboratorio 4h.
INFORMATICA (28h):
Lezioni frontali 4h, Esercitazioni 12h, Laboratorio 12h.
Verifica Apprendimento
L'esame finale e unico e consiste in una prova scritta (svolta in aula informatizzata mediante piattaforma e-learning), il cui accesso è consentito solo in seguito alla consegna di 3 elaborati scritti da svolgere in autonomia. La consegna dei 3 elaborati deve essere effettuata prima della data dell'esame. Ciascuno di questi elaborati consente allo studente di accumulare 1/30, fino ad un massimo di 3/30, che verranno sommati alla valutazione finale conseguita. Scopo dell'esame è valutare le competenze acquisite in statistica ed informatica, in forma di conoscenze teoriche, capacità di ragionamento e di risolvere esercizi numerici, analisi di dati.
L'esame scritto si compone di 3 parti: 20 quiz a risposta multipla (0.5 punti per risposta corretta, per un totale di 10/30), 10 esercizi brevi numerici nei quali sarà necessario riportare unicamente il risultato (1 punto per risposta corretta, per un totale di 10/30), 1 esercizio lungo per il quale è richiesta la consegna del risultato e del procedimento di svolgimento (totale 2/30), 1 esercizio di elaborazione dati e applicazione di strumenti di statistica da effettuare esclusivamente con Matlab o R (si consegna lo script, totale 8/30). L'esito dell'esame è considerato positivo in seguito ad una valutazione minima di 18/30 (gli elaborati non concorrono al superamento di tale soglia). Considerando la valutazione integrativa legata agli elaborati consegnati, un punteggio maggiore o uguale a 31/30 consentirà di ricevere la lode.
L'esame scritto si compone di 3 parti: 20 quiz a risposta multipla (0.5 punti per risposta corretta, per un totale di 10/30), 10 esercizi brevi numerici nei quali sarà necessario riportare unicamente il risultato (1 punto per risposta corretta, per un totale di 10/30), 1 esercizio lungo per il quale è richiesta la consegna del risultato e del procedimento di svolgimento (totale 2/30), 1 esercizio di elaborazione dati e applicazione di strumenti di statistica da effettuare esclusivamente con Matlab o R (si consegna lo script, totale 8/30). L'esito dell'esame è considerato positivo in seguito ad una valutazione minima di 18/30 (gli elaborati non concorrono al superamento di tale soglia). Considerando la valutazione integrativa legata agli elaborati consegnati, un punteggio maggiore o uguale a 31/30 consentirà di ricevere la lode.
Contenuti
Lezioni frontali, esercitazioni e laboratori per i seguenti argomenti e distribuzione oraria:
STATISTICA (36h, di cui 20 h di lezioni frontali, 12 h di esercitazione, 4 h di laboratorio)
• definizione di evento, campione statistico, popolazione
• insiemi e operazioni su insiemi • calcolo del numero di eventi
• accenni di probabilità (semplice e composta), distribuzioni e grandezze caratteristiche (media, mediana, moda, varianza)
• Principali teoremi della probabilità
• Distribuzione di probabilità e funzione di ripartizione
• Quantili
• Variabili aleatore discrete e continue
• Test statistici (verifica di ipotesi e p-value)
• Regressione lineare
INFORMATICA (28h, di cui 4 h di lezioni frontali, 12 h di esercitazione, 12h di laboratorio)
• Utilizzo di Excel per l’analisi dei dati
• Utilizzo di Matlab per simulazione e analisi di dati, Istruzioni tipiche dei linguaggi di programmazione (if - else, for, while)
• Strumenti e metodi di interpolazione dei dati
STATISTICA (36h, di cui 20 h di lezioni frontali, 12 h di esercitazione, 4 h di laboratorio)
• definizione di evento, campione statistico, popolazione
• insiemi e operazioni su insiemi • calcolo del numero di eventi
• accenni di probabilità (semplice e composta), distribuzioni e grandezze caratteristiche (media, mediana, moda, varianza)
• Principali teoremi della probabilità
• Distribuzione di probabilità e funzione di ripartizione
• Quantili
• Variabili aleatore discrete e continue
• Test statistici (verifica di ipotesi e p-value)
• Regressione lineare
INFORMATICA (28h, di cui 4 h di lezioni frontali, 12 h di esercitazione, 12h di laboratorio)
• Utilizzo di Excel per l’analisi dei dati
• Utilizzo di Matlab per simulazione e analisi di dati, Istruzioni tipiche dei linguaggi di programmazione (if - else, for, while)
• Strumenti e metodi di interpolazione dei dati
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
I docenti sono a disposizione in aula prima e dopo le lezioni, nel suo ufficio o in Teams previo appuntamento mediante richiesta via e-mail (loris.bozzato@uninsubria.it, marco.barozzi@uninsubria.it)
Corsi
Corsi
3 anni
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Persone
Persone (2)
Ricercatori a tempo determinato
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