ID:
GIU0970
Durata (ore):
21
CFU:
3
SSD:
Sistemi di elaborazione delle informazioni
Sede:
Como - Università degli Studi dell'Insubria
Anno:
2025
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (24/02/2026 - 25/05/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il corso intende fornire agli studenti le competenze di base per comprendere natura, funzionamento e implicazioni giuridiche dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione al quadro normativo europeo e italiano (AI Act e legge nazionale), integrando conoscenze teoriche e abilità operative nell’uso consapevole degli strumenti generativi.
Al termine del Laboratorio lo studente sarà in grado di: (i) conoscere e comprendere i principi fondamentali della disciplina europea e nazionale dell’IA; (ii) progettare prompt giuridicamente strutturati e coerenti con gli obiettivi richiesti; (iii) analizzare e revisionare criticamente output generati con sistemi di IA; (iv) esercitare un controllo consapevole e responsabile sull’uso dell’IA in ambito giuridico, riconoscendone limiti, potenziali bias e rischi professionali.
Al termine del Laboratorio lo studente sarà in grado di: (i) conoscere e comprendere i principi fondamentali della disciplina europea e nazionale dell’IA; (ii) progettare prompt giuridicamente strutturati e coerenti con gli obiettivi richiesti; (iii) analizzare e revisionare criticamente output generati con sistemi di IA; (iv) esercitare un controllo consapevole e responsabile sull’uso dell’IA in ambito giuridico, riconoscendone limiti, potenziali bias e rischi professionali.
Prerequisiti
Non sono richieste competenze tecniche o informatiche pregresse.
Metodi didattici
Il corso adotta una metodologia laboratoriale, integrando brevi inquadramenti teorici con esercitazioni pratiche guidate. Le lezioni prevedono attività basate sull’uso comparato di strumenti di IA generativa in versione open, prompting, simulazioni e discussione critica degli output prodotti. La partecipazione attiva e il confronto in aula costituiscono parte integrante del percorso formativo. Si consiglia agli studenti di munirsi di un proprio computer portatile o tablet, al fine di poter svolgere in autonomia le esercitazioni pratiche previste durante le lezioni e partecipare attivamente alle attività laboratoriali.
Verifica Apprendimento
La verifica dell’apprendimento si articola in tre macro-aree, volte a valutare in modo integrato conoscenze teoriche, competenze di prompting e capacità di revisione critica degli output generati con sistemi di IA.
Parte I – Quiz (30%)
Prova a risposta multipla e/o vero/falso finalizzata alla verifica delle conoscenze relative alle tematiche sviluppate durante il corso e alle disposizioni normative europee e nazionali in materia di intelligenza artificiale (profili etici, rischi, responsabilità, ecc.)
Parte II – Reverse Prompting (40%)
Esercitazione dedicata al prompting, finalizzata a verificare la capacità di formulare istruzioni efficaci per la generazione di testi giuridici. La valutazione terrà conto di: chiarezza e strutturazione del prompt; precisione e delimitazione dell’ambito giuridico; coerenza tra istruzioni formulate e risultato atteso; consapevolezza dei profili metodologici e dei rischi connessi all’uso dell’IA. L’obiettivo è accertare la padronanza tecnica del prompting e la maturità critica nell’impiego professionale degli strumenti di IA generativa.
Parte III – Revisione dell’output (40%)
Esercitazione dedicata alla revisione critica di un output generato mediante sistemi di IA. La prova è finalizzata a verificare la capacità di analizzare e valutare testi giuridici prodotti con strumenti generativi, applicando criteri di controllo relativi a correttezza, coerenza, completezza e adeguatezza al contesto. Sarà inoltre inclusa una riflessione comparativa e propositiva, volta a migliorare le istruzioni di generazione e a rafforzare la qualità dell’output finale creato. L’obiettivo è accertare la maturità critica e la consapevolezza del ruolo di supervisione umana nell’uso professionale dell’intelligenza artificiale.
Parte I – Quiz (30%)
Prova a risposta multipla e/o vero/falso finalizzata alla verifica delle conoscenze relative alle tematiche sviluppate durante il corso e alle disposizioni normative europee e nazionali in materia di intelligenza artificiale (profili etici, rischi, responsabilità, ecc.)
Parte II – Reverse Prompting (40%)
Esercitazione dedicata al prompting, finalizzata a verificare la capacità di formulare istruzioni efficaci per la generazione di testi giuridici. La valutazione terrà conto di: chiarezza e strutturazione del prompt; precisione e delimitazione dell’ambito giuridico; coerenza tra istruzioni formulate e risultato atteso; consapevolezza dei profili metodologici e dei rischi connessi all’uso dell’IA. L’obiettivo è accertare la padronanza tecnica del prompting e la maturità critica nell’impiego professionale degli strumenti di IA generativa.
Parte III – Revisione dell’output (40%)
Esercitazione dedicata alla revisione critica di un output generato mediante sistemi di IA. La prova è finalizzata a verificare la capacità di analizzare e valutare testi giuridici prodotti con strumenti generativi, applicando criteri di controllo relativi a correttezza, coerenza, completezza e adeguatezza al contesto. Sarà inoltre inclusa una riflessione comparativa e propositiva, volta a migliorare le istruzioni di generazione e a rafforzare la qualità dell’output finale creato. L’obiettivo è accertare la maturità critica e la consapevolezza del ruolo di supervisione umana nell’uso professionale dell’intelligenza artificiale.
Contenuti
Il corso è strutturato come laboratorio volto a coniugare inquadramento teorico e sperimentazione pratica. L’analisi del quadro europeo e nazionale di regolamentazione sull’intelligenza artificiale costituisce la base per attività applicative orientate a tradurre i principi etici e giuridici in competenze operative.
Le lezioni alterneranno momenti di approfondimento concettuale a esercitazioni guidate, finalizzate a sviluppare capacità di utilizzo consapevole degli strumenti di IA generativa in ambito giuridico. Gli studenti saranno coinvolti in attività di progettazione delle istruzioni di generazione, analisi critica dei testi prodotti, verifica di coerenza e correttezza giuridica, nonché valutazione dei rischi e delle responsabilità connesse all’impiego professionale dell’IA.
Una parte del laboratorio sarà dedicata alla dimensione metodologica dell’audit e della supervisione umana, intesa come controllo critico e sistematico dei sistemi e degli output generati.
Particolare attenzione sarà riservata allo sviluppo di competenze di prompting e revisione, attraverso attività comparative tra strumenti open, con l’obiettivo di rafforzare autonomia, consapevolezza e responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale in contesti giuridici di base.
Le lezioni alterneranno momenti di approfondimento concettuale a esercitazioni guidate, finalizzate a sviluppare capacità di utilizzo consapevole degli strumenti di IA generativa in ambito giuridico. Gli studenti saranno coinvolti in attività di progettazione delle istruzioni di generazione, analisi critica dei testi prodotti, verifica di coerenza e correttezza giuridica, nonché valutazione dei rischi e delle responsabilità connesse all’impiego professionale dell’IA.
Una parte del laboratorio sarà dedicata alla dimensione metodologica dell’audit e della supervisione umana, intesa come controllo critico e sistematico dei sistemi e degli output generati.
Particolare attenzione sarà riservata allo sviluppo di competenze di prompting e revisione, attraverso attività comparative tra strumenti open, con l’obiettivo di rafforzare autonomia, consapevolezza e responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale in contesti giuridici di base.
Lingua Insegnamento
Italiano
Altre informazioni
Bibliografia:
Ai fini della preparazione dell’esame è obbligatorio lo studio dei seguenti capitoli del volume:
Finocchiaro, G. (2025). Diritto dell’intelligenza artificiale (2ª ed.). Bologna: Il Mulino.
In particolare, costituiscono oggetto di studio i Capitoli 1, 2, 3, 4, 6 e 10.
Il programma d’esame include altresì tutti i materiali di approfondimento, le letture integrative, i casi di studio e le esercitazioni resi disponibili sulla piattaforma e-learning del corso e/o utilizzati durante le lezioni, nonché eventuali seminari organizzati nell’ambito dell’insegnamento, che ne costituiscono parte integrante.
La docente riceve gli Studenti previo appuntamento al seguente indirizzo mail: roberta.bogni@uninsubria.it
Ai fini della preparazione dell’esame è obbligatorio lo studio dei seguenti capitoli del volume:
Finocchiaro, G. (2025). Diritto dell’intelligenza artificiale (2ª ed.). Bologna: Il Mulino.
In particolare, costituiscono oggetto di studio i Capitoli 1, 2, 3, 4, 6 e 10.
Il programma d’esame include altresì tutti i materiali di approfondimento, le letture integrative, i casi di studio e le esercitazioni resi disponibili sulla piattaforma e-learning del corso e/o utilizzati durante le lezioni, nonché eventuali seminari organizzati nell’ambito dell’insegnamento, che ne costituiscono parte integrante.
La docente riceve gli Studenti previo appuntamento al seguente indirizzo mail: roberta.bogni@uninsubria.it
Corsi
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GIURISPRUDENZA
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