Gli studenti acquisiranno gli strumenti di base per risolvere sistemi lineari di grandi dimensioni derivanti dalla discretizzazione di equazioni differenziali alle derivate parziali e da operatori discreti invarianti per traslazioni.
Prerequisiti
Analisi Numerica
Metodi didattici
Lezioni frontali
Verifica Apprendimento
Esame orale
Contenuti
Metodi iterativi per sistemi lineari di grandi dimensioni: metodi stazionari, metodi di Krylov, precondizionamento e metodi multigrid.
Lingua Insegnamento
Inglese
Altre informazioni
1. G. H. Golub, C. F. Van Loan, “Matrix Computation” 2. Y. Saad, "Iterative methods for sparse linear systems"
