ID:
SCV0754
Durata (ore):
48
CFU:
6
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Anno:
2024
Dati Generali
Periodo di attività
Secondo Semestre (17/02/2025 - 30/05/2025)
Syllabus
Obiettivi Formativi
Il modulo si propone di fornire le conoscenze e le abilità minime necessarie a comprendere le tecnologie innovative presenti attualmente in ambito scientifico, al fine di creare delle figure professionali dinamiche e competenti rispetto alle attuali richieste del mercato. Gli argomenti in programma sono selezionati in base a due criteri: argomento che rappresenta una conoscenza fondamentale nel panorama tecnologico corrente e/o argomento caratterizzato da molteplici applicazioni reali e attuali. A tal fine sarà oggetto di studio il paradigma di Internet of Things e le differenti tecnologie ad esso collegate, quali Wireless Sensor Networks, RFID, NFC, nanotecnologie. Infine, sarà focalizzata l’attenzione sulle problematiche di sicurezza e privacy. Gli obiettivi specifici del corso sono:
1. fornire una conoscenza preliminare del funzionamento delle nuove tecnologie innovative in ambito scientifico-tecnologico di ultima generazione
2. sviluppare l'abilità a identificare un problema e a risolverlo con un approccio di tipo professionale
3. l’acquisizione di competenze trasversali, quali proprietà di linguaggio, abilità comunicative scritte e autonomia di giudizio. Infatti, il modulo cercherà di stimolare l'attitudine critica degli studenti nella valutazione delle soluzioni. Si desidera rendere l’allievo capace di esprimere un giudizio sull’ammissibilità dei risultati ottenuti, motivandolo sulla base delle conoscenze acquisite, utilizzando a tal fine un approccio sistematico e scientifico.
4. lo sviluppo di una sensibilità nei confronti delle costanti innovazioni tecnologiche e sia in grado, sulla base delle conoscenze acquisite tramite le lezioni, di comprendere quali sono le soluzioni innovative attualmente disponibili e qual è il loro funzionamento ed i requisiti che soddisfano. Questo modulo intende infine addestrare l’allievo a partecipare al dibattito sulle problematiche aperte all’interno della comunità scientifica e ad identificare dei possibili sviluppi futuri.
1. fornire una conoscenza preliminare del funzionamento delle nuove tecnologie innovative in ambito scientifico-tecnologico di ultima generazione
2. sviluppare l'abilità a identificare un problema e a risolverlo con un approccio di tipo professionale
3. l’acquisizione di competenze trasversali, quali proprietà di linguaggio, abilità comunicative scritte e autonomia di giudizio. Infatti, il modulo cercherà di stimolare l'attitudine critica degli studenti nella valutazione delle soluzioni. Si desidera rendere l’allievo capace di esprimere un giudizio sull’ammissibilità dei risultati ottenuti, motivandolo sulla base delle conoscenze acquisite, utilizzando a tal fine un approccio sistematico e scientifico.
4. lo sviluppo di una sensibilità nei confronti delle costanti innovazioni tecnologiche e sia in grado, sulla base delle conoscenze acquisite tramite le lezioni, di comprendere quali sono le soluzioni innovative attualmente disponibili e qual è il loro funzionamento ed i requisiti che soddisfano. Questo modulo intende infine addestrare l’allievo a partecipare al dibattito sulle problematiche aperte all’interno della comunità scientifica e ad identificare dei possibili sviluppi futuri.
Prerequisiti
Non sono presenti vincoli di propedeuticità per il superamento dell’esame di Fondamenti di Internet of Things.
Metodi didattici
Lezioni frontali in presenza del docente, con l'ausilio delle slides del docente in formato elettronico, per un totale di 48 ore, disponibili sulla piattaforma di e-learning.
Verifica Apprendimento
L’esame è teso all'accertamento dell’acquisizione e della corretta comprensione degli argomenti presentati durante le lezioni e contenuti nelle slides del docente e ad un accertamento della capacità di analisi critica e di autonomia di giudizio sugli argomenti principali del corso. L’esame consiste in una prova scritta, composta da 5 domande, di cui ad una vengono attribuiti 6 punti, mentre alle altre 5. Il voto finale è attribuito in trentesimi. I criteri di valutazione saranno i seguenti: numero di risposte corrette, valutate sulla base della capacità di sintesi delle conoscenze acquisite mostrando la capacità di identificare autonomamente gli elementi di teoria da utilizzare per la soluzione di un problema proposto e di elaborare una strategia di soluzione. Il voto finale valuterà, inoltre, l’abilità comunicativa mostrata nell’esposizione delle risposte ai quesiti sottoposti e la capacità di motivare adeguatamente affermazioni, analisi e giudizi. L’esame si intende superato con la votazione minima di 18/30.
Contenuti
• Introduzione generale (1h)
• Paradigma di Internet of Things (4h) (obiettivo 1, 3)
• Scenari applicativi (3h) (obiettivo 3,4)
• Tecnologie (obiettivo 3,4): WSN e WMSN (10h) - Sicurezza e privacy, RFID (4h), NFC (2h), Nanotecnologie (2h), Paradigma Information Centric Networks (2h)
• Protocolli e standards di comunicazione: (10h) (obiettivo 3,4): MQTT, COAP, RPL, 6LowPAN, LoRaWAN, NB-IoT, ZigBee, Reti ad hoc e protocollo AODV, Mobile IP
• Analisi di piattaforme di gestione per sistemi IoT (AWS IoT, Watson IoT, ThingSpeak, NOS, etc.) (4h) (obiettivo 1,2,3)
• Sicurezza e privacy nei sistemi IoT: (6h) (obiettivo 3,4): Integrità e confidenzialità, Autenticazione, Controllo dell’accesso, Policy Enforcement, Risk Assessment
• Paradigma di Internet of Things (4h) (obiettivo 1, 3)
• Scenari applicativi (3h) (obiettivo 3,4)
• Tecnologie (obiettivo 3,4): WSN e WMSN (10h) - Sicurezza e privacy, RFID (4h), NFC (2h), Nanotecnologie (2h), Paradigma Information Centric Networks (2h)
• Protocolli e standards di comunicazione: (10h) (obiettivo 3,4): MQTT, COAP, RPL, 6LowPAN, LoRaWAN, NB-IoT, ZigBee, Reti ad hoc e protocollo AODV, Mobile IP
• Analisi di piattaforme di gestione per sistemi IoT (AWS IoT, Watson IoT, ThingSpeak, NOS, etc.) (4h) (obiettivo 1,2,3)
• Sicurezza e privacy nei sistemi IoT: (6h) (obiettivo 3,4): Integrità e confidenzialità, Autenticazione, Controllo dell’accesso, Policy Enforcement, Risk Assessment
Lingua Insegnamento
Inglese
Altre informazioni
Ricevimento studenti prima e dopo le lezioni, tutoring via posta elettronica, ricevimento in dipartimento previo appuntamento concordato via posta elettronica.
Corsi
Corsi
INFORMATICA
Laurea
3 anni
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Persone
Persone
Docenti di ruolo di Ia fascia
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