Obiettivo generale del corso è quello di fornire agli studenti i rudimenti di matematica e statistica necessari alle discipline specialistiche che andranno ad affrontare durante il corso di laurea.
Prerequisiti
L'unico requisito necessario è le nozioni di matematica di base che si acquisiscono durante la scuola secondaria di secondo grado, che verranno comunque richiamate brevemente all'inizio del corso.
Metodi didattici
Lezioni teoriche frontali in cui verranno presentati i concetti fondamentali del corso. Le lezioni si svolgeranno con il supporto di slide che verranno poi fornite agli studenti.
Lezioni pratiche frontali in cui si risolveranno quesiti sfruttando i concetti spiegati nelle lezioni teoriche.
Verifica Apprendimento
Esame scritto costituito da 20 quesiti a risposta multipla.
È previsto un esame orale integrativo; tale esame è facoltativo per coloro che abbiano ottenuto una valutazione maggiore o uguale a 18 nello scritto, mentre è obbligatorio per coloro che abbiano raggiunto un punteggio compreso tra 15 e 17.
A seguito dell'orale, la commissione ha la facoltà di aumentare o diminuire il voto dello scritto a sua discrezione. La diminuzione del voto può comportare anche la bocciatura di un candidato che abbia ottenuto una valutazione maggiore o uguale a 18 nello scritto.
Contenuti
MATEMATICA
1) Richiami di matematica di base: insiemi numerici, rappresentazione di dati, approssimazione di dati numerici. Potenze, radici e logaritmi. Equazioni e disequazioni. Trigonometria di base.
2) Sistemi di equazioni lineari: l'algoritmo di Gauss.
3) Matematica e infinito: induzione, successioni e limiti.
4) Funzioni elementari: grafici, continuità, crescita e decrescita. Elementi di calcolo differenziale: significato geometrico della derivata, calcolo delle derivate e applicazioni allo studio di funzioni.
5) Elementi di calcolo integrale: significato geometrico dell'integrale definito, calcolo delle primitive e applicazioni al problema del calcolo delle aree.
6) Equazioni differenziali ed elementi di sistemi dinamici.
STATISTICA
1) Rudimenti di probabilità: misure di probabilità, variabili aleatorie continue e discrete.
2) Statistica descrittiva: media, moda, mediana e varianza di un campione. Interpretazione grafica dei dati.
3) Statistica inferenziale: t-test e intervalli di confidenza.
4) Regressione lineare univariata.
Lingua Insegnamento
ITALIANO
Altre informazioni
Il programma del corso potrebbe subire variazioni o integrazioni durante l'anno.
Per qualsiasi informazione sul corso è possibile contattare i docenti alle mail giovanni.bazzoni@uninsubria.it o da.bignamini@uninsubria.it