ID:
SUT0392
Durata (ore):
64
CFU:
8
SSD:
FILOSOFIA TEORETICA
Sede:
Varese - Università degli Studi dell'Insubria
Anno:
2026
Dati Generali
Periodo di attività
Primo Semestre (21/09/2026 - 18/12/2026)
Syllabus
Obiettivi Formativi
OBIETTIVI FORMATIVI
Gli obiettivi formativi del corso sono i seguenti:
1) Fornire una conoscenza di base della storia dell’informatica e, in particolare, della IA, inquadrandola all’interno della storia della scienza in generale e di quella dei principi epistemologici e filosofici che ne stanno alla base.
2) Spiegare come funziona l’autentico metodo scientifico sperimentale, definito da Galileo Galilei.
3) Spiegare come funzionano i sistemi di IA.
4) Comparare il loro funzionamento con quello della intelligenza umana, sia dal punto di vista tecnico che filosofico.
5) Alla luce dei punti precedenti, chiarire cosa possono e cosa non possono fare la IA e, più in generale, le tecnologie digitali, non solo attualmente, ma in linea di principio e quindi anche in futuro.
6) Mostrare quali sono le loro potenzialità e I loro rischi (che sono assai diversi da quelli di cui perlopiù si parla), le loro implicazioni per la concezione e lo sviluppo della civiltà umana e come, di conseguenza, dovrebbero essere gestite.
7) Insegnare ad applicare le suddette conoscenze a casi concreti, per valutare criticamente il modo in cui la IA viene presentata, a livello sia mediatico che accademico.
Tali obiettivi formativi si inquadrano in quelli esposti nella SUA di STEC, in particolare per ciò che si riferisce ai seguenti punti:
“Fornire agli studenti: la comprensione e capacità di interpretazione delle dinamiche dei fenomeni politici, con particolare attenzione alla natura dei media e della società moderna e post-moderna; lo stato dell'arte e le prospettive delle politiche nazionali ed internazionali nell'ambito della formazione continua; un'analisi generale del pensiero filosofico, con particolare attenzione alle valenze comunicative politico-sociali; [.] gli strumenti per comprendere i principi che regolano l’evoluzione delle economie nazionali e internazionali; [.]; la comprensione dei principi della comunicazione e divulgazione scientifica in imprese e istituzioni; l’elaborazione di nozioni utilizzate per la comunicazione nell’ambito della sanità pubblica, lo scenario mediatico contemporaneo e le relative pratiche di transmedia storytelling”.
Tale contributo è tanto più importante se si considera l’importanza sempre crescente che le tecnologie basate sulle IA e, più in generale, le teconlogie digitali sono destinate ad avere in ogni aspetto della nostra società.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Al termine del corso ci si aspetta che lo studente sia in grado di:
1) conoscere, almeno nei suoi termini generali, la storia della IA e dell’informatica;
2) comprendere I suoi rapporti con lo sviluppo della scienza in generale;
3) comprendere Il suo reale funzionamento, alla luce dell’autentico metodo scientifico sperimentale;
4) comprendere le differenze tra la IA e la intelligenza umana, sia dal punto di vista tecnico che filosofico;
5) comprendere cosa la IA e, più in generale, le tecnologie digitali possono e non possono fare;
6) valutare criticamente quali sono le loro vere potenzialità e I loro veri rischi, le loro implicazioni per la concezione e lo sviluppo della civiltà umana e come, di conseguenza, dovrebbero essere gestite;
7) applicare autonomamente quanto appreso nel corso a casi concreti relativi all’uso della IA e delle tecnologie digitali e al modo in cui vengono presentate.
Gli obiettivi formativi del corso sono i seguenti:
1) Fornire una conoscenza di base della storia dell’informatica e, in particolare, della IA, inquadrandola all’interno della storia della scienza in generale e di quella dei principi epistemologici e filosofici che ne stanno alla base.
2) Spiegare come funziona l’autentico metodo scientifico sperimentale, definito da Galileo Galilei.
3) Spiegare come funzionano i sistemi di IA.
4) Comparare il loro funzionamento con quello della intelligenza umana, sia dal punto di vista tecnico che filosofico.
5) Alla luce dei punti precedenti, chiarire cosa possono e cosa non possono fare la IA e, più in generale, le tecnologie digitali, non solo attualmente, ma in linea di principio e quindi anche in futuro.
6) Mostrare quali sono le loro potenzialità e I loro rischi (che sono assai diversi da quelli di cui perlopiù si parla), le loro implicazioni per la concezione e lo sviluppo della civiltà umana e come, di conseguenza, dovrebbero essere gestite.
7) Insegnare ad applicare le suddette conoscenze a casi concreti, per valutare criticamente il modo in cui la IA viene presentata, a livello sia mediatico che accademico.
Tali obiettivi formativi si inquadrano in quelli esposti nella SUA di STEC, in particolare per ciò che si riferisce ai seguenti punti:
“Fornire agli studenti: la comprensione e capacità di interpretazione delle dinamiche dei fenomeni politici, con particolare attenzione alla natura dei media e della società moderna e post-moderna; lo stato dell'arte e le prospettive delle politiche nazionali ed internazionali nell'ambito della formazione continua; un'analisi generale del pensiero filosofico, con particolare attenzione alle valenze comunicative politico-sociali; [.] gli strumenti per comprendere i principi che regolano l’evoluzione delle economie nazionali e internazionali; [.]; la comprensione dei principi della comunicazione e divulgazione scientifica in imprese e istituzioni; l’elaborazione di nozioni utilizzate per la comunicazione nell’ambito della sanità pubblica, lo scenario mediatico contemporaneo e le relative pratiche di transmedia storytelling”.
Tale contributo è tanto più importante se si considera l’importanza sempre crescente che le tecnologie basate sulle IA e, più in generale, le teconlogie digitali sono destinate ad avere in ogni aspetto della nostra società.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Al termine del corso ci si aspetta che lo studente sia in grado di:
1) conoscere, almeno nei suoi termini generali, la storia della IA e dell’informatica;
2) comprendere I suoi rapporti con lo sviluppo della scienza in generale;
3) comprendere Il suo reale funzionamento, alla luce dell’autentico metodo scientifico sperimentale;
4) comprendere le differenze tra la IA e la intelligenza umana, sia dal punto di vista tecnico che filosofico;
5) comprendere cosa la IA e, più in generale, le tecnologie digitali possono e non possono fare;
6) valutare criticamente quali sono le loro vere potenzialità e I loro veri rischi, le loro implicazioni per la concezione e lo sviluppo della civiltà umana e come, di conseguenza, dovrebbero essere gestite;
7) applicare autonomamente quanto appreso nel corso a casi concreti relativi all’uso della IA e delle tecnologie digitali e al modo in cui vengono presentate.
Prerequisiti
Nessuno.
Metodi didattici
L’attività didattica si svolgerà principalmente per mezzo di lezioni frontali, supportate da dettagliate presentazioni in formato PowerPoint, film, documentari e altri materiali multimediali, tra cui anche conferenze e interviste effettuate dal docente durante congressi internazionali a cui ha personalmente partecipato.
Se possibile, vi saranno inoltre alcuni momenti di dialogo con personalità significative che lavorano nel campo della IA e del digitale e, più in generale, della ricerca scientifica, che potranno intervenire di persona o via Internet, a seconda della loro disponibilità.
Infine, alcune lezioni saranno dedicate alla discussione, a cui gli studenti dovranno partecipare attivamente, di alcune notizie di attualità date dai media su tematiche relative alla IA e alle tecnologie digitali, per verificarne la correttezza, imparando a usare nella pratica I principi insegnati a lezione.
Se possibile, vi saranno inoltre alcuni momenti di dialogo con personalità significative che lavorano nel campo della IA e del digitale e, più in generale, della ricerca scientifica, che potranno intervenire di persona o via Internet, a seconda della loro disponibilità.
Infine, alcune lezioni saranno dedicate alla discussione, a cui gli studenti dovranno partecipare attivamente, di alcune notizie di attualità date dai media su tematiche relative alla IA e alle tecnologie digitali, per verificarne la correttezza, imparando a usare nella pratica I principi insegnati a lezione.
Verifica Apprendimento
L’esame consiste in un lavoro di ricerca svolto in piccoli gruppi (2-4 persone), diretto ad approfondire uno dei temi trattati nel corso, che dovrà essere previamente concordato con il docente.
Per la ricerca potranno essere utilizzati i testi pubblicati nel portale Leganto, i contribuiti degli esperti, gli altri materiali presenti su E-learning e altri ancora suggeriti dal docente o trovati dagli studenti stessi.
Ciascun membro del gruppo dovrà presentare una parte della ricerca approssimativamente della stessa dimensione, della durata di circa 10-15 minuti.
Ricerche individuali possono essere consentite in presenza di adeguate ragioni e previo accordo con il docente.
Le presentazioni multimediali non solo sono consentite, ma fortemente incoraggiate, così come le comparazioni con altri temi che gli studenti hanno appreso in altri corsi.
Se la ricerca sarà giudicata insufficiente, il gruppo dovrà ripresentarla migliorata in un appello successivo. Se invece sarà giudicata (almeno) sufficiente il docente potrà porre alcune domande di approfondimento su di essa e sugli altri temi trattati durante il corso.
Oltre a rispondere correttamente, gli studenti dovranno dimostrare di aver compreso il nesso tra i vari argomenti e di saper applicare ciò che hanno appreso per giudicare eventi sia storici che di attualità. Nel farlo, gli studenti potranno anche, eventualmente, contestare le affermazioni fatte dal docente, purché prima dimostrino di averle comprese correttamente e sappiano inoltre motivare adeguatamente le proprie critiche, che in tal caso saranno valutate positivamente, come un segno di maturità e di capacità di ragionamento autonomo.
Quanto all’attribuzione del voto finale, si terrà conto sia del valore della ricerca nel suo insieme, sia della qualità dell’esposizione di ciascuno studente, sia delle risposte alle domande, valutando in particolare il livello di personalizzazione raggiunto, la consapevolezza critica dimostrata e la capacità di utilizzare le conoscenze e le abilità apprese durante i Corsi di Laurea in Scienze della Comunicazione (SCOM) e Scienze e Tecniche della Comunicazione (STEC).
Per la ricerca potranno essere utilizzati i testi pubblicati nel portale Leganto, i contribuiti degli esperti, gli altri materiali presenti su E-learning e altri ancora suggeriti dal docente o trovati dagli studenti stessi.
Ciascun membro del gruppo dovrà presentare una parte della ricerca approssimativamente della stessa dimensione, della durata di circa 10-15 minuti.
Ricerche individuali possono essere consentite in presenza di adeguate ragioni e previo accordo con il docente.
Le presentazioni multimediali non solo sono consentite, ma fortemente incoraggiate, così come le comparazioni con altri temi che gli studenti hanno appreso in altri corsi.
Se la ricerca sarà giudicata insufficiente, il gruppo dovrà ripresentarla migliorata in un appello successivo. Se invece sarà giudicata (almeno) sufficiente il docente potrà porre alcune domande di approfondimento su di essa e sugli altri temi trattati durante il corso.
Oltre a rispondere correttamente, gli studenti dovranno dimostrare di aver compreso il nesso tra i vari argomenti e di saper applicare ciò che hanno appreso per giudicare eventi sia storici che di attualità. Nel farlo, gli studenti potranno anche, eventualmente, contestare le affermazioni fatte dal docente, purché prima dimostrino di averle comprese correttamente e sappiano inoltre motivare adeguatamente le proprie critiche, che in tal caso saranno valutate positivamente, come un segno di maturità e di capacità di ragionamento autonomo.
Quanto all’attribuzione del voto finale, si terrà conto sia del valore della ricerca nel suo insieme, sia della qualità dell’esposizione di ciascuno studente, sia delle risposte alle domande, valutando in particolare il livello di personalizzazione raggiunto, la consapevolezza critica dimostrata e la capacità di utilizzare le conoscenze e le abilità apprese durante i Corsi di Laurea in Scienze della Comunicazione (SCOM) e Scienze e Tecniche della Comunicazione (STEC).
Contenuti
1) Storia dell’informatica e in particolare, della IA, inquadrata nella più generale storia dello scienza moderna e valutata alla luce dei principi espitemologici e filosofici su cui si basa.
2) Il metodo scientifico sperimentale di Galileo Galilei, il suo reale significato e le sue erronee interpretazioni.
3) Concezioni filosofiche della intelligenza umana, prove, sia tradizionali che moderne, della sua irriducibilità a un sistema materiale e loro applicazione al caso della IA.
4) Esame del funzionamento della IA e, più in generale, delle tecnologie digitali, valutazione critica dei risultati raggiunti, dei problemi creati e delle loro potenzialità e rischi per il future.
5) Discussione in aula di alcuni “casi di studio” presi sia dalla tradizione che dall’attualità.
2) Il metodo scientifico sperimentale di Galileo Galilei, il suo reale significato e le sue erronee interpretazioni.
3) Concezioni filosofiche della intelligenza umana, prove, sia tradizionali che moderne, della sua irriducibilità a un sistema materiale e loro applicazione al caso della IA.
4) Esame del funzionamento della IA e, più in generale, delle tecnologie digitali, valutazione critica dei risultati raggiunti, dei problemi creati e delle loro potenzialità e rischi per il future.
5) Discussione in aula di alcuni “casi di studio” presi sia dalla tradizione che dall’attualità.
Lingua Insegnamento
Italiano.
Altre informazioni
Il ricevimento studenti si tiene alla fine di ogni lezione del corso oppure su appuntamento, da concordare col docente via telefono (335/8205220) o e-mail (paolo.musso@uninsubria.it).
Dettagli più precisi sul corso e sull’esame verranno forniti in un apposito file intitolato “Descrizione del corso e modalità di esame”, che verrà caricato prima dell’inizio delle lezioni sulla piattaforma E-learning. Gli studenti sono quindi invitati a prenderne visione tempestivamente e a leggerlo con attenzione in ogni sua parte.
TESI DI LAUREA
Di seguito si propongono alcuni possibili titoli di tesi di laurea con il docente del corso:
1) “Dal relativismo epistemologico al relativismo sociologico” (tesi sull’influenza della filosofia della scienza relativista sulla nascita del moderno relativismo culturale).
2) “Quanto è libera l’Enciclopedia Libera?” (tesi sperimentale sul processo di correzione di Wikipedia, consistente nel correggere alcuni errori e nell’introdurne alcuni altri intenzionalmente, sia su temi “neutri” che su temi ideologicamente sensibili, quindi monitorare la situazione per almeno un mese, allo scopo di vedere come reagiscono gli utenti e lo staff).
3) “La biscardizzazione della politica” (ricerca sull’influenza delle risse programmate in “Il processo del lunedì” di Aldo Biscardi sul modo di concepire i talk show politici italiani da allora fino ai giorni nostri).
4) “Chi paga (davvero) Internet?” (ricerca su chi paga i costi globali del Web, cosa su cui non c’è assolutamente trasparenza).
5) “Internet è sostenibile?” (ricerca su quanto consuma davvero Internet, cosa su cui non c’è assolutamente trasparenza).
6) “Internet ci rende stupidi?” (ricerca sulle conseguenze dell’uso eccessivo di Internet sullo sviluppo cerebrale, in particolare nell’età dello sviluppo).
Dettagli più precisi sul corso e sull’esame verranno forniti in un apposito file intitolato “Descrizione del corso e modalità di esame”, che verrà caricato prima dell’inizio delle lezioni sulla piattaforma E-learning. Gli studenti sono quindi invitati a prenderne visione tempestivamente e a leggerlo con attenzione in ogni sua parte.
TESI DI LAUREA
Di seguito si propongono alcuni possibili titoli di tesi di laurea con il docente del corso:
1) “Dal relativismo epistemologico al relativismo sociologico” (tesi sull’influenza della filosofia della scienza relativista sulla nascita del moderno relativismo culturale).
2) “Quanto è libera l’Enciclopedia Libera?” (tesi sperimentale sul processo di correzione di Wikipedia, consistente nel correggere alcuni errori e nell’introdurne alcuni altri intenzionalmente, sia su temi “neutri” che su temi ideologicamente sensibili, quindi monitorare la situazione per almeno un mese, allo scopo di vedere come reagiscono gli utenti e lo staff).
3) “La biscardizzazione della politica” (ricerca sull’influenza delle risse programmate in “Il processo del lunedì” di Aldo Biscardi sul modo di concepire i talk show politici italiani da allora fino ai giorni nostri).
4) “Chi paga (davvero) Internet?” (ricerca su chi paga i costi globali del Web, cosa su cui non c’è assolutamente trasparenza).
5) “Internet è sostenibile?” (ricerca su quanto consuma davvero Internet, cosa su cui non c’è assolutamente trasparenza).
6) “Internet ci rende stupidi?” (ricerca sulle conseguenze dell’uso eccessivo di Internet sullo sviluppo cerebrale, in particolare nell’età dello sviluppo).
Corsi
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SCIENZE E TECNICHE DELLA COMUNICAZIONE
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone
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Docenti di ruolo di IIa fascia
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